工业机器人参考文献有哪些出版社？
贺雅琴. 自动物料分拣机器人系统的关键技术研究[D]. 华南理工大学硕士学位论文...
杜荣. 基于机器视觉的工业机器人分拣系统的研究[D]. 南京林业大学硕士学位论文...
段振华,吴张永,王庆辉等. 工业机器人自动分拣输送线的研究[J]. 实验室研究与探索...
谢存禧,张铁. 机器人技术及应用[M]. 北京:机械工业出版社,1995.
写论文的奖项？
1.rashima创新技术奖
这个奖项是以IROS创始荣誉***Fumio Harashima之名而设，用于表彰在机器人与智能系统中做出杰出贡献的IROS社区成员。
2.服务奖
用于表彰为IROS会议做出杰出服务的个人。
3.shio Fukuda年轻学者奖
表彰在职业生涯早期，做出突出贡献，并对智能机器人及系统产生重大影响的个人。
4.OS Fellow
如其名，获奖者将成为IROS的Fellow。
如其名，这一奖项主要表彰在玩具，玩具模型和***文化中有实用技术贡献的论文。
6.boCup最佳论文奖
用于表彰对RoboCup做出突出贡献的技术论文。RoboCup是世界机器人足球比赛，始于19***年。
7.机器人最佳论文奖
设奖目的是推动用于技术体系认知的跨学科研究，以及工业、家用及个人认知机器人的发展。
8.tohiroKisoi安全、安保及救援机器人最佳论文奖
这个奖项的目的是推动安全、安保及救援机器人的发展。奖项的名字是为了纪念Motohiro Kisoi和阪神大地震。Kisoi在1995年的日本阪神大地震中丧生。当时他是筑波大学的硕士研究生，一直想发明一种能帮助人类的机器人。
9.应用论文奖
表彰在机器人应用上有贡献的论文。
10.生论文奖
表彰主要由学生完成的杰出论文。
11.IROS论文奖项最佳论文奖
名字最短的往往是分量最重要的。最佳论文奖会授予当年IROS上的最佳论文。
博弈论如何让人类和机器人走得更近？
如果题主对这个问题感兴趣，可以看一下伦敦帝国理工学院生物工程系人类机器人系主任艾蒂安•伯德特教授的论文。
苏塞克斯大学(University of Sus***)、伦敦帝国理工学院(Imperial College London)和新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University)的研究人员首次利用博弈论，使机器人能够以安全、多功能的方式帮助人类。研究小组利用自适应控制和纳什均衡博弈论，设计出一款能够理解人类用户行为的机器人，以便更好地预测他们的动作并做出反应。研究人员认为，这一突破将有助于机器人在运动训练、身体康复或共同驾驶等方面补充人类。研究报告的第一作者、苏塞克斯大学(University of Sus***)控制工程讲师李亚南博士(Yanan Li)表示:“机器人的发展仍处于非常早期的阶段，目前，那些用于工作能力的机器人还不够直观，无法与人类用户紧密、安全地合作。”通过让机器人识别人类用户的行为，并利用博弈论让机器人对这些行为做出最佳反应，我们开发了一个机器人可以像人类一样与人类合作的系统。
在《自然机器智能》(Nature Machine Intelligence)杂志上的一篇论文中，研究人员概述了他们如何将博弈论应用于机器人与人类的物理互动，以及如何利用博弈论帮助中风患者重新训练他们的运动控制能力。博弈论通常被用来理解经济主体如何决定和相互作用，以实现自身利益的最大化。为了成功地将博弈论应用到机器人与人类用户的互动中，研究人员必须克服机器人无法了解人类意图的问题。因此，研究人员不得不开发一种方法，使机器人能够在安全有效地与人类伴侣进行互动的同时识别他们的伴侣。反应式机器人编程系统使机器人能够不断地学习人类用户的控制，并相应地适应自身的控制。机器人能够理解人类用户的行为，然后做出反应，帮助他们以最小的努力成功地执行任务。相信未来博弈论也会更加成熟地用到人工智能上面。
1950年图灵在他的论文中提出了关于机器思维的问题？
1950年,图灵在他的论文《计算和智能》中,提出了关于机器思维的问题。
艾伦·麦席森·图灵（英语：Alan Mathison Turing，1912年6月23日—1954年6月7日），英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。
图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。
做计算机机械交叉学科的进来讨论下？
简单列举几个，希望对你有帮助。
1、对于法学比较感兴趣，家里有法律就业***，可以考虑知识产权（前提是家里有对口就业***，否则慎入），就业比机械硕士要差。
2、对于计算机编程比较感兴趣，偏ERP的工业工程可以考虑，偏模拟软件的二次开发也可以考虑，车联网的应用层编程也可以考虑。或者做算法也比较好，AI、机器视觉这类，但是要有读博的打算，硕士学不到什么东西。
3、对于硬件比较感兴趣的，车联网技术，智能***驾驶技术，互联网硬件技术，机器人技术等等都可以。（***文难一些，适合找工作）
4、偏新材料或者新材料成型设备也可以，比如最近比较热的增材3D打印，柔性制造等。
5、半导体和半导体设备，MEMS/NEMS这类也算。
等等
新方向不一定就好，也要区别对待，有的新方向产业都还没影子，适合读博***文出成果，但是找对口工作很难。有的新方向是产业热点去，但是很难***文，这种就相对更适合硕士就业的同学。
