做数据师有什么风险？
从直接风险的角度看主要是数据的风险，尤其工作中接触敏感数据。例如非法获取，出售通信内容，征信信息，财产信息五十条以上的会触犯刑法。
间接风险来自于职业发展，数据分析的产出不能嵌入业务过程中，助力业务发展，数据分析师成为提数师，报告撰写师，这样很快会遇到发展瓶颈。还容易陷入因为忙于提数，写报告，为了证明结论而证明，忽略了对业务的思考，忽略了对分析工作的思考，陷入恶性循环。
数据分析目标永远是助力业务发展，无论是做决策支持还是目标用户挖掘。
写了几百行SQL提数，写了大几十页PPT看似充实，实则不一定有价值。
数据分析师证书怎么考？
数据分析师的报名网址为CDA数据分析师***。报名步骤为：登录CDA数据分析师***。点击网页最上方的：CDA考试中心。
点击之后会进入考生的登录注册页面，未注册的考生需要进行账号注册并登录。按照要求进行在线注册，注册时需要提供相关的身份信息。
足球比赛的数据是怎样实时生成的？
我来回答一下这个问题，足球比赛的数据收集大体有两种方式，一是人工录入，另一个则是运用专业软件进行自动统计。
以著名足球数据统计公司OPTA为例，每一场比赛都会有两位员工观看比赛，分析师会通过比赛的实时情况记录比赛当中的每一个与球有关的***。同时还有一名检查员来核对统计的数据并即使上传。使得解说员能够及时得到比赛的相关数据。在比赛结束之后，分析师还会针对本场比赛的综合数据对场上球员进行评分。Opta的团队每场会人工统计1600到2000个***。
而专业软件则通过高科技设备捕捉那些相对客观和容易的数据，在通过软件分析然后上传。作为Opta的竞争对手，美国Prozone公司则是通过高精度摄像头以及热成像识别对比赛进行统计，在涉足足球领域之前，Prozone公司这套设备已在NBA赛场上使用多年。一场足球比赛中，会有8部具有热成像功能的高精度摄像机对场上的球员进行追踪，并将球场建模，从而统计出球员的跑动距离以及活动热区等数据。随着科技的发展，这一套设备不仅可以对数据进行捕捉，同时还可以对比赛中裁判的判罚进行分析。
而对于球队而言，一场比赛所需要的数据不仅于此，球队还需要对球员的心率、心肺功能、跑动速度、冲刺频率等进行分析，从而判断球员的体能情况。通过穿戴高科技背心，可以记录球员的身体状况使教练可以实时监测。
比赛中实时呈现的各种数据的背后，凝结着许多科技与劳动结晶。
以提供给足球教练的球探报告为例，一份数据报告的生成通常由两部分配合完成：比赛现场的拍摄设备、解析比赛视频的自动算法。
“比赛现场的拍摄设备”通常是“2台***摄像机”。在比赛过程中，这2台摄像机会以一定的焦距与角度架设在球场的主看台上（或者在场地条件受限的情况下，固定在球场边围栏、栅栏甚至是树枝上），各自负责一个半场。
为了保证***获取过程的顺利进行，会有工作人员在旁边保证机器的开关、通电以及位置的稳定，但不会主动参与***的拍摄工作。
“解析比赛***的自动算法”是一个在后***成的工作流程。连接网络的摄像机、或者转存文件的电脑会首先将***数据传输给产品中心，接着会由工作人员对***集***进行一定的核对与处理（比如***是否清晰、画幅是否正常），然后在通过自动算法来解析录像以最终得出数据。
不过需要注意的是，比赛所显示的实时数据，往往会因为追求时效性的限制，选择一些自动计算准确率较高、难度更小、速度更快的基础球场行为，例如球场行为的总数（如突破、传球、射门、过人、铲断等等）、球场行为的百分比（如控球率）、进攻参数（进攻持续时间、进攻方向）。
而呈现在教练手中的技术统计，还会包含分析师手动记录的一些特殊参数，例如传球类型（非进攻传球、进攻传球、额外进攻传球、关键传球）、失误类型（非受破性失误、严重失误、个人失误、站位失误）等等。
做数据分析的人的性格？
（1）良好的服务意识，具备较强的沟通与演讲能力与一般的甲方分析师角色不一样，神策分析师主要的工作都在与客户打交道，引导和协助客户实施数据***集和分析平台上线应用，以及对客户业务和技术团队进行产品应用的培训交付，面临的客户场景、客户诉求和客户类型多种多样，对分析师的沟通、演讲、快速应变能力均有较高的要求，同时积极、乐观、服务意识也是非常关注的个性品质，对工作的有效推进和持续热爱非常关键。
（2）对大数据产品和业务分析感兴趣，关注分析的业务价值输出如前面所述，神策的数据分析师的专业价值，主要是基于神策产品之上，在业务侧的分析应用和价值交付，因此期望加入的分析师，一是商业意识和价值感强，能清晰的认识到分析的价值，更多的是体现在业务应用落地和实际的数据提升上，而不是分析体系的逻辑和结构有多完美、分析方法有多么强大；二是在个人发展诉求上，对大数据产品和业务分析更感兴趣，而不是期望在数据挖掘和数据建模上做到专精或者在产品/运营等业务能力上能积累更深更广。
（3）有深入的业务分析和改进实践的背景（社招）社招与校招的差别主要体现在业务经验积累上。神策分析师的业务价值交付，主要是面向客户的业务团队，分析师需要具备与客户业务团队打交道，实现数据对业务价值交付，因此社招的对象会关注在业务和分析两方面的积累，要么就是在业务上与业务人员有深度配合的数据分析师，要么就是数据分析能力较强的业务人员，业务和分析两者缺一不可。以上，就是这篇文章的主要内容。神策期待优秀的你加入我们，一起打造一个不一样的分析师团队，一起『重塑中国互联网数据根基』，一起『为客户带来价值』！
请问数据分析师具体做什么的？学历要求高吗？
1、态度严谨负责
2、好奇心强烈
3、逻辑思维清晰
4、擅长模仿
5、勇于创新 数据分析师职业要求 ： 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL； 3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据***集、整理、分析和建模工作； 4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。 5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6、富有创新精神，充满***，乐于接受挑战。
